魚(yú)類(lèi)及水生生物智能識(shí)別模型以深度學(xué)習(xí)算法為技術(shù)核心，通過(guò)對(duì)海量魚(yú)類(lèi)、水生生物圖像的學(xué)習(xí)，精準(zhǔn)提取其形態(tài)、斑紋、體色等特征。其功能強(qiáng)大，可快速識(shí)別物種類(lèi)別、預(yù)估種群數(shù)量，對(duì)推動(dòng)水產(chǎn)業(yè)與生態(tài)保護(hù)協(xié)同發(fā)展具有重要意義。

產(chǎn)品簡(jiǎn)介：

魚(yú)類(lèi)及水生生物智能識(shí)別模型以深度學(xué)習(xí)算法為技術(shù)核心，通過(guò)對(duì)海量魚(yú)類(lèi)、水生生物圖像的學(xué)習(xí)，精準(zhǔn)提取其形態(tài)、斑紋、體色等特征。魚(yú)類(lèi)及水生生物智能識(shí)別模型功能強(qiáng)大，可快速識(shí)別物種類(lèi)別、預(yù)估種群數(shù)量，對(duì)推動(dòng)水產(chǎn)業(yè)與生態(tài)保護(hù)協(xié)同發(fā)展具有重要意義。

產(chǎn)品特點(diǎn)：

（1）精準(zhǔn)識(shí)別：魚(yú)類(lèi)及水生生物識(shí)別模型基于深度學(xué)習(xí)對(duì)生物外觀特征深度剖析，常見(jiàn)魚(yú)類(lèi)識(shí)別準(zhǔn)確率超 90%，能區(qū)分相似品種。

（2）環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)：無(wú)論是渾濁淡水還是復(fù)雜海水環(huán)境下的生物影像，魚(yú)類(lèi)及水生生物識(shí)別模型都能對(duì)其進(jìn)行有效處理。

（3）實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警：結(jié)合水下傳感數(shù)據(jù)，魚(yú)類(lèi)及水生生物識(shí)別模型可實(shí)時(shí)追蹤魚(yú)群動(dòng)態(tài)、水質(zhì)變化，遇異常如魚(yú)群病害、水質(zhì)污染，立即發(fā)出警報(bào)，為漁業(yè)養(yǎng)殖、海洋保護(hù)筑牢屏障。

企業(yè)簡(jiǎn)介：

青島清數(shù)科技有限公司是生物多樣性智能監(jiān)測(cè)技術(shù)公司。專(zhuān)注于生態(tài)系統(tǒng)和生物多樣性圖像與視頻處理技術(shù)領(lǐng)域，清數(shù)的技術(shù)已廣泛應(yīng)用到各類(lèi)生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)和保護(hù)項(xiàng)目，并為各單位和高?？蒲性核葐挝惶峁?zhuān)業(yè)的生物監(jiān)測(cè)和生態(tài)保護(hù)整體解決方案。清數(shù)團(tuán)隊(duì)?wèi){借數(shù)十年積累的經(jīng)驗(yàn)和深入專(zhuān)業(yè)技術(shù)，將秀的技術(shù)成果注入到生態(tài)系統(tǒng)和生物多樣性保護(hù)工作，為國(guó)家生態(tài)保護(hù)戰(zhàn)略提供技術(shù)和智力支持。