AI自動缺陷識別

內置多種滿足工業(yè)應用場景的深度學習模型。利用穿過物體的X射線束相位改變的信息產生圖像，有效識別出那些單一掃描無法識別的結構。使用者僅需一鍵探作，就可以提取試件中的典型缺陷信息,并獲取初步的統(tǒng)計分析結果。很大程度降低了企業(yè)學習和人力成本，讓工業(yè)CT檢測不再神秘。

多模式快速掃描

XSTAFF擁有多種掃描模式，可根據(jù)使用者的需求靈活調整掃描模式，輸出平面2D、2.5D、3D的圖像結果；基于優(yōu)秀的機械控制精度、設備集成精度，XSTAFF可以實現(xiàn)快速掃描。

多場景原位拓展

設備采用模塊化設計,預留足夠的腔體空間，可與微曠自研的多場景原位拓展技術體系搭配使用，輕松升級為4DCT，獲取在高溫、拉壓、應力腐蝕、熱壓燒結等近服役工況下樣品的內部結構動態(tài)演化過程。

應用領域

               復合材料                                  地質油氣                              增材制造                          金屬材料

               鑄件注塑                                  高溫拉壓                              半導體芯片                         新能源電池

               應力腐蝕                                 熱力燒結                                  

                                                               

技術參數(shù)

空間分辨率1	≥3 μm
像素細節(jié)識別能力	200nm
管電壓	225kv
射線源類型	開管
樣品尺寸	直徑400mm*高度 400mm
樣品承重	50kg

1 可用JIMA卡測試

*以上數(shù)據(jù)僅供參考