新一代AIoT引發(fā)人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中的融合

新一代AIoT引發(fā)人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中的融合。植物表型物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測系統(tǒng)以同步監(jiān)測植物生長表型與生境信息的物聯(lián)網(wǎng)邊緣側(cè)設(shè)備為底座，通過采集太陽光在植物冠層反射光的多波段光譜數(shù)據(jù)，結(jié)合植物所處環(huán)境的多個參數(shù)建立AI分析模型，基于物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，實(shí)時邊緣/在線計(jì)算各種植被指數(shù)和評估植物生理狀態(tài)，從而實(shí)現(xiàn)智慧育種和智慧種植領(lǐng)域的勞動替代、精準(zhǔn)投入和智能決策等。

植物表型物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測系統(tǒng)邊緣設(shè)備包括多光譜數(shù)據(jù)監(jiān)測模塊，環(huán)境數(shù)據(jù)監(jiān)測模塊，無線傳輸模塊，主控模塊和電源管理模塊等，可以長期監(jiān)測一定區(qū)域內(nèi)的植物生理表型和生境變化，并通過植物表型云端平臺進(jìn)行實(shí)時交互。該設(shè)備有效整合了植物生長生理表型信息與生境信息同步監(jiān)測的需求，平衡了植物生長監(jiān)測設(shè)備的專業(yè)性與通用性，并避免了傳統(tǒng)設(shè)備時效性差、數(shù)據(jù)難同步的缺陷，具有植物生長監(jiān)測“精”、“全”、“準(zhǔn)”、“易”等特點(diǎn)。

植物表型物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測系統(tǒng)包括旗艦版、高級版、精靈版等版本。

左：旗艦版；右：精靈版

產(chǎn)品亮點(diǎn)

• 使用非成像窄帶波譜組合記錄植物的光譜反射
• 云邊協(xié)同的計(jì)算模式，有效降低表型獲取和處理的復(fù)雜性
• 軟硬一體的產(chǎn)品范式，賦予表型獲取網(wǎng)絡(luò)化、邊緣化屬性

功能特性

• 遠(yuǎn)程、實(shí)時獲取植物生理表型與組分含量
• 疊加氣象、土壤等環(huán)境信息
• 植物生理表型和生長環(huán)境同步監(jiān)測
• 太陽能供電
• 數(shù)據(jù)實(shí)時上云并分析展示
• 基于多傳感器融合的作物管理與智慧決策

應(yīng)用領(lǐng)域

• 數(shù)字農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)、無人農(nóng)場作物育種：小區(qū)或大田微氣候及作物生理和組分表型測量
• 設(shè)施農(nóng)業(yè)：基于環(huán)境和植物表型信息的智慧設(shè)施（溫室）控制
• 大尺度農(nóng)業(yè)數(shù)字化和管理決策
• 農(nóng)產(chǎn)品溯源等等