有機溶劑低溫噴霧干燥機CY-6000Y氣流式THE PRODUCT DESCRIPIOM ?∣產(chǎn)品說明：
實驗室低溫噴霧干燥機及其主要適用于高校、研究所和食品醫(yī)藥化工企業(yè)實驗室生產(chǎn)微量顆粒粉末，對所有溶液如乳濁液、懸浮液具有廣譜適用性,實驗室低溫噴霧干燥機在真空環(huán)境下干燥，實現(xiàn)了在低溫真空下物料的瞬間干燥，為熱敏物料提供了極為方便極為安全的干燥方法。
有機溶劑低溫噴霧干燥機CY-6000Y氣流式THE MAIN CHARACTERISTICS ?∣主要特征：
1、采用彩色LCD觸摸屏操作控制，全中文操作界面，加熱溫度PID恒溫控制，全自動和手動控制相結(jié)合，自帶記憶功能，操作方便。
2、內(nèi)置進口全無油空壓機，噴粉的顆徑呈正態(tài)分布，流動性非常好，而且噪音非常低，符合國家實驗室噪音標準；
3、整個實驗過程在真空環(huán)境里完成，大大降低了物料干燥溫度，解決了熱敏性物料噴霧干燥的難題。為了滿足用戶在實驗范圍調(diào)節(jié)各項參數(shù)的要求，在干燥溫度控制的設計上采用實時調(diào)控PID恒溫控制技術(shù)，使全溫區(qū)控溫準確，加熱控溫精度±1℃。
4、噴霧頭為同心噴霧頭，噴頭大小可選。霧化時確保沒有任何偏心而導致噴到瓶壁一側(cè)，噴霧頭安裝后可以上下移動，以利于調(diào)整霧化位置改善噴霧干燥效果；
5、進料量可通過進料蠕動泵調(diào)節(jié)，額定處理量可調(diào)，小樣品量可達50ml。
6、二流體噴霧的霧化結(jié)構(gòu)，采用優(yōu)質(zhì)不銹鋼材料精密制造，設計緊湊，無需附屬設備
7、設有噴咀清潔器（通針），在噴咀被堵塞時，會自動清除，通針的頻率可自動調(diào)整。
TECHNICAL PAPAMETERS ?∣技術(shù)參數(shù)：
1、 額定物料處理量：1500mL/H；
2、 小樣品量： 50mL（視物料固形物含量差異）；
3、 實時調(diào)控PID恒溫控制技術(shù)，加熱控溫精度：±1℃；
4、 噴嘴口徑: 0.7mm、 1.0mm 、1.5mm 、2mm 可選，并可根據(jù)客戶要求定制;
5、 整機功率：5.8KW/380V；
6、 外形尺寸:850 mm（長）×1000 mm（寬）×1650 mm（高）
7、 真空度-0.05～0.06MPA；
8、 特定低溫條件下完成瞬間噴霧干燥，易氧化、易揮發(fā)、熱敏性的物質(zhì)能很好保持化學結(jié)構(gòu)及生物活性；造
16、其他要求可根據(jù)客戶要求非標定制
隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，快速獲得復雜數(shù)學模型的數(shù)學解變得可行。上運用計算流體力學（ComputationalFluidDynamic，簡稱CFD）技術(shù)來模擬整個噴霧干燥過程，已取得了相當?shù)某晒鸞30-32]。
進行了一系列利用計算流體力學研究噴霧干燥過程的工作，主要集中在模型的建立、模型的修正和校核，新型干燥塔的研究，水平噴霧干燥、離心式噴霧干燥和大型工業(yè)化壓力噴霧干燥研究等方面。研究結(jié)果表明：目前商業(yè)CFD軟件可以在一定的范圍內(nèi)用來分析噴霧干燥塔內(nèi)氣體介質(zhì)的溫度場、速度場、濕度場以及物料的飛行軌跡、濕度變化、溫度變化等。若要更好地獲得霧滴的干燥特性，還必須有針對性地加入用戶的自定義程序，特別是干燥模型。另外，由于干燥塔內(nèi)的氣體處于紊流狀態(tài)，適當?shù)奈闪髂Ｐ鸵矔δM結(jié)果產(chǎn)生較大影響，特別是當干燥介質(zhì)采用旋轉(zhuǎn)式進風方式時，紊流影響更大。
近，對噴霧干燥的瞬態(tài)進行了模擬研究。結(jié)果表明：干燥塔內(nèi)的流場隨著時間的變化在變化，使得霧滴在干燥塔內(nèi)的運動呈不規(guī)則狀態(tài)，因此，即使采用相同霧滴狀況的設定，也將得到不同干燥過程的干燥顆粒；雖然允許一定的殘余溶劑要求，但霧滴實際飛行過程中依然存在著返回高溫區(qū)域的可能性。這些現(xiàn)象尚待進一步的分析和驗證。
4.聚同噴霧干燥機的未來展望
?。?）小型噴霧干燥機噴霧干燥由于針對不同的料液特點其干燥工藝參數(shù)不同，同時為了確保干燥產(chǎn)品的殘留溶劑含量，需要有一定溫度的干燥介質(zhì)排出。目前，常用方法是直接排入大氣，造成了很大的能源浪費。
（2）小型噴霧干燥機噴霧干燥技術(shù)已經(jīng)在工業(yè)生產(chǎn)中應用很久，但依然存多種問題，直接影響了產(chǎn)品的品質(zhì)。針對不同的原料液的特性，采用有針對性的試驗和設計是一個重要的環(huán)節(jié)，在沒有準確的數(shù)學模型可以確認時，試驗仍然是解決這些問題的辦法。
